人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，開始影響各行各業(yè)的模式和構(gòu)架。人工智能進入醫(yī)藥診斷行業(yè)成為未來的一大趨勢。生物磁珠，成為鏈接兩者的橋梁，為人工智能與醫(yī)藥診斷行業(yè)的接軌執(zhí)行了牽引指向的功能。

AI：新藥研發(fā)工業(yè)化的開始

       人工智能（AI）——從計算機算法中學習如何解開復(fù)雜的基因組數(shù)據(jù)，例如疾病的基因表達模式——已經(jīng)準備好為藥物開發(fā)，臨床研究和醫(yī)學治療等各個方面帶來***。但它也可能為人類實現(xiàn)又一個里程碑——降低藥品價格。

       AI或機器學習，以及更復(fù)雜的延伸技術(shù)“深度學習”，旨在改變藥物研發(fā)的成功率。專家說，AI技術(shù)與傳統(tǒng)的實踐相比，有可能加快研究，更有效地將候選藥物變成上市藥物。

總之，AI代表了生物技術(shù)和制藥創(chuàng)新工業(yè)化的開始。

       NuMedii***執(zhí)行官Gini Deshpande博士說，這并不意味著人工智能會取代研究科學家，他更喜歡“智能增強”這個術(shù)語，它將人機智能相結(jié)合，“簡化相關(guān)疾病生物學的發(fā)現(xiàn)，從而縮短發(fā)現(xiàn)時間，但更重要的是，顯著提高成功的可能性?！?/span>

       首先，制藥公司不必將所有臨床試驗失敗的成本轉(zhuǎn)嫁給付款人；90％的候選藥物從未獲得批準。其次，通過加快上市速度，企業(yè)將擁有更多的***保護年限，以平衡其研發(fā)成本。

到目前為止，比其他行業(yè)相比，生物技術(shù)和制藥公司接受人工智要更慢。但他們已經(jīng)開始注意到了。 “與生物領(lǐng)域的任何新技術(shù)一樣，” Pande博士說：“AI也需要一段時間才能被接受。在某個時點AI會開始發(fā)揮作用，這正是我們努力的方向?！?/span>

AI新藥研發(fā)的現(xiàn)在

       基于AI在其他領(lǐng)域的成功，人工智能（AI）在生物醫(yī)學上應(yīng)用令人興奮。在其他領(lǐng)域，人工智能算法已經(jīng)訓練機器學習如何識別面孔，說話，駕駛汽車，玩游戲，以及譜寫音樂。

       正如《Molecular Therapeutics》的一篇文章中所描述的：“這些任務(wù)所需要的學習類型是表征學習；即輸入原始數(shù)據(jù)后，機器能夠檢測或分類模式或表征信息。”

       人工智能在模式識別和表征學習方面的熟練程度不斷進化，可以更準確地預(yù)測結(jié)果，因此在揭示疾病通路的基因水平的復(fù)雜性，設(shè)計治療干預(yù)措施以及確定將從中受益的患者等方面，人工智能是***有前途的研究工具。

       各位專家關(guān)于AI的各種描述，強調(diào)了它為揭秘生物學和改善患者的醫(yī)療保健所帶來的承諾。

       藥明明碼（WuXi NextCODE）的***執(zhí)行官Hannes Smarason先生觀察到，AI將藥物研究從假設(shè)驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的過程。他解釋說：例如“一個科學家需要做一個實驗，在他意識到這點之前，知識系統(tǒng)對他說：‘你應(yīng)該做三件事情。’或者，‘你為什么不看一下這四個結(jié)果？我已經(jīng)為你做了實驗?！?/span>

       Exscientia的***執(zhí)行官Andrew Hopkins博士補充說，人工智能“把目前需要手動，依賴于技術(shù)人員水平的研發(fā)工作系統(tǒng)化”。

       在眾多磁珠品牌日益繁盛的當今，G.N.T.生物磁珠脫穎而出，良好的吸附性能，持續(xù)的穩(wěn)定性，不多開拓發(fā)展的創(chuàng)新性，使其產(chǎn)品獲得了越來越多的好評和市場。